El IFS, el modelo del ECMWF, se acaba de actualizar

El IFS, el modelo del ECMWF, se acaba de actualizar

El IFS, el modelo del ECMWF, se acaba de actualizar.

El considerado el mejor modelo meteorológico del mundo implementó el pasado 30 de junio una nueva versión que debe mejorar de manera notable sus previsiones a corto y medio plazo.
Se trata de la actualización Cycle 47r1, que de manera resumida, aporta una serie de cambios en la asimilación de datos y el modelado del sistema terrestre.

Además, ejecutará un nuevo producto de radios de viento de ciclones tropicales, que facilitará la identificación de peligros relacionados con el viento.

Previsión del tiempo con inteligencia artificial por el ECMWF

Previsión del tiempo con inteligencia artificial por el ECMWF

El ECMWF ha reforzado su sistema de previsión del tiempo mediante una herramienta con inteligencia artificial y siguiendo su acertada política de datos abiertos que arrancó hace unos años, podemos consultar estos pronósticos.

Desde hace pocos meses el panel de mapas del Centro Europeo nos ofrecía una primera versión de este tipo de pronóstico basado en el aprendizaje automático.

Ahora, el AFIS (Sistema Integrado de Pronóstico de Inteligencia Artificial) avanza en su versión de pruebas o alfa y se presenta como uno de los tres pilares del proyecto Machine Learning del ECMWF que irá mostrando más funcionalidades en los próximos meses y años.

Actualizado con éxito el modelo ECMWF

Actualizado con éxito el modelo ECMWF

Se ha actualizado con éxito el modelo del ECMWF, por lo que ya podemos disfrutar de las múltiples mejoras que proporciona el ciclo 48r1.

El Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo ha implementado numerosísimos cambios con esta actualización entre los que destacan la mejora habilidad de las predicciones meteorológicas y un aumento de la resolución de los pronósticos por conjunto de mediano alcance.

El modelo del ECMWF se actualiza

El modelo del ECMWF se actualiza

El próximo 27 de junio de 2023 el modelo del ECMWF se actualiza. Quedará atrás la versión 47r3 para dar paso a la actualización 48r1.

Con esta nueva implementación llegarán nuevas mejoras al modelo predictivo entre las que destaca que las predicciones por conjunto pasarán de 51 miembros a 101, con lo que los meteorólogos tendrán una distribución más precisa de la probabilidad del pronóstico.